目标：分析代码性能并利用MATLAB中的加速技术。

• 识别瓶颈
• 预分配数组
• 以各种方式对操作进行矢量化
• 重写算法

目标：从MATLAB代码生成编译后的代码文件，以获得更好的性能。

• MATLAB编码器概述和工作流程
• 生成和验证MEX文件
• 调用不支持的功能金宝app
• 调整MEX文件生成的设置

目标：并行化代码执行以利用多个核心。

• 打开其他MATLAB进程
• 为循环并行运行
• 测量加速比
• 并行处理多个文件

目标：更详细地探索平行的循环并应用用于将循环转换为循环的技术。

• 并联回路的要求
• 循环并行化
• 检索中间结果

目标：将计算卸载到另一个MATLAB过程，以便能够在此期间使用MATLAB进行其他任务。这也是用于与群集一起使用的准备步骤。

• 分批处理
• 创建批处理作业
• 检索结果
• 使用作业监视器

目标：通过利用多台计算机加速计算并实现更广泛的模拟。

• 本地和远程集群
• 动态许可
• 群集发现和连接
• 文件访问注意事项

目标：在计算机的显卡（GPU）上执行MATLAB代码，作为加速计算的另一个选项。

• GPU体系结构和处理概述
• 适用于GPU处理的应用程序
• 在GPU上调用MATLAB函数
• 生成CUDA^®使用GPU编码器的MEX文件^™
• 使用预先存在的CUDA代码