MATLAB与Simu金宝applink训练
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Matlab基础知识深度学习入门
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这个两天的课程提供了使用MATLAB的实践深度学习综合介绍®. 与会者将学习如何创建、训练和评估不同类型的深度神经网络。讲师指导培训使用NVIDIA GPU加速网络培训。主题包括:
MATLAB的深度学习得到了英伟达深度学习学院. 深度学习学院也提供GPU支持的专业培训。查看他们的行业特定内容和高级CUDA编程课程。
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目标:使用预训练网络执行图像分类。使用转移学习来训练定制的分类网络。
目标:通过在图像数据通过网络时可视化图像数据,深入了解网络的运行方式。将此技术应用于不同类型的图像。
目标:从头开始构建卷积网络。了解信息是如何在网络层之间传递的,以及不同类型的层是如何工作的。
目标:了解训练算法是如何工作的。设置培训选项以监视和控制培训。
目标:选择和实施修改培训算法选项,网络架构或培训数据以提高网络性能。
目标:创建能够预测连续数值响应的卷积网络。
目标:训练网络定位和标记图像中的特定对象。
目标:构建和训练网络,对有序数据序列(如时间序列或传感器数据)进行分类。
目标:使用反复网络创建预测序列。
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