目标：导入和显示不同类型的图像。在图像数据类型和格式之间进行转换，以方便后续的分析步骤。

• 导入、检查和显示图像
• 图像类型之间的转换
• 可视化处理结果
• 导出图像

目标：增强图像以简化分析和处理。使用常用的预处理技术，如基于直方图的对比度调整和噪声滤波来改进分割。

• 提高图像对比度
• 减少图像中的噪声
• 均衡非均匀背景
• 逐块处理图像

目标：通过几何对齐，比较两个具有不同比例和方向的图像。

• 对图像应用几何变换
• 使用点映射对齐图像
• 基于强度的自动配准

目标：检测、提取和匹配图像特征以自动进行图像注册。

• 特征检测与提取
• 匹配特征来估计两幅图像之间的几何变换

目标：检测对象的边缘并提取边界像素位置。通过形状检测对象。

• 目标边缘检测
• 通过寻找直线和圆来分割物体
• 对图像集执行批处理分析

目标：基于颜色和纹理分割对象。使用对比度和相关性等统计度量来描述纹理特征，以便进行图像分类。

• 图像颜色空间之间的转换
• 基于色差度量的对象分割
• 使用非线性过滤器根据纹理分割物体
• 基于统计测度的图像纹理分析
• 测量纹理相似性

目标：分析和修改对象的形状以改进分割结果。对图像中检测到的对象进行计数和标记。提取对象属性，如面积或质心。

• 从分割中计数对象
• 测量形状特性
• 使用形态学操作来细化分割结果
• 执行分水岭分割以改进对象分离