MATLAB和Simu金宝applink培训
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这门课程也以在线的、自定进度的形式提供。
这个为期两天的课程提供了执行图像分析的实践经验。示例和练习演示了使用适当的MATLAB®和图像处理工具箱™整个分析过程的功能。主题包括:
详见课程大纲
摘要目的:在MATLAB中导入和可视化不同的图像类型。操作图像以简化后续的分析步骤。
摘要目的:利用常用的预处理技术,如对比度调整和噪声滤波,增强图像以进行分析。
摘要目的:根据颜色和纹理从图像中分割对象。使用统计度量来描述纹理特征和度量图像之间的纹理相似性。
摘要目的:通过改进分割掩码来改善二值分割结果。使用交互和迭代技术分割图像区域。
摘要目的:计数和标记在分割中检测到的对象。测量物体的属性,如面积、周长和质心。
摘要目的:检测目标的边缘,提取边界像素位置。通过线和圆等形状检测对象。
摘要目的:通过几何对齐来比较不同比例和方向的图像。
摘要目的:检测、提取和匹配图像特征集,以实现图像配准的自动化。
当你注册这些课程之一时,你可以相信,它不会因为任何原因被取消或重新安排。
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