客观的：熟悉MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要功能。交互式创建可用于财务报告的自定义可视化。

• 从文件导入数据
• 保存和加载变量
• 可视化数据交互
• 探索和定制图形
• 共享图形化结果

客观的：输入MATLAB命令，重点是创建和访问数字和文本数据。将MATLAB命令收集到用于再现和自动化的代码文件中。了解如何执行数据导入，分析和报告生成等任务。

• 输入命令
• 创建数字和文本变量
• 寻找帮助和文档
• 以编程方式导入数据
• 访问和修改变量中的值
• 创建和运行脚本

客观的：创建信息和基于时间的数据的信息性可视化。通过自定义图形和注释来增强图表的外观。

• 可视化数据
• 自定义图形选项
• 使用单个图形组件
• 注释
• 在数字和文本之间转换

客观的：对数值数据进行数学和统计计算。使用MATLAB语法对多个价格序列使用单个命令执行预处理和分析任务。

• 对数据进行计算
• 解释矩阵数据
• 使用矩阵进行分析

客观的：使用变量表示和操作日期和时间持续时间。提取日期和持续时间的组件作为数字变量。

• 代表日期和持续时间
• 使用日期和持续时间进行计算
• 提取日期和持续时间的数字成分
• 绘制日期

客观的：将数据作为MATLAB表导入。使用包含混合数据类型的表格财务数据集。

• 将数据存储在表中
• 从表中提取数据
• 修改表
• 表操作
• 从表中导出数据

客观的：分析满足给定标准的数据子集。使用逻辑变量执行快速数据提取和操作。

• 使用逻辑运算符定义逻辑条件
• 通过使用逻辑变量索引来提取和过滤数据
• 识别和计算数据子集
• 使用分类阵列管理离散变量

客观的：创建灵活的代码，可以与用户交互，做出决策，并适应不同的情况。使用编程构造自动化任务。

• 管理与用户的命令驱动和图形交互
• 使用条件编程构建控制程序流程
• 使用循环执行迭代任务

客观的：对缺失值的数据执行统计计算。标识、删除和替换数据集中缺失的值。

• 定位缺失值
• 忽略，删除和替换缺失值

客观的：创建包含多个图形组件的图表。使用颜色，文本和数据操作技术来产生引人注目的可视化。

• 使用MATLAB图形层次结构
• 访问和修改单个图形组件
• 管理图形表

客观的：在拟合之前的预处理数据。适用概率分布和线性模型到数据。从理论或拟合分布生成随机数。

• 拟合线性回归模型
• 拟合概率分布
• 模拟分配适合

客观的：通过将模块化任务封装为用户定义的函数来增加自动化。理解MATLAB如何解析对文件和变量的引用。探索MATLAB工具来调试代码。

• 创建和调用函数
• 管理工作空间中的数据
• 写纯文本代码文件
• 管理MATLAB路径
• 调试代码文件
• 使用结构简化接口