客观的：熟悉MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要功能。获取课程主题的概述。

• 从文件中读取数据
• 保存和加载变量
• 绘制数据
• 定制的情节
• 导出图形以用于其他应用程序

客观的：输入MATLAB命令，重点是创建变量，访问和操作变量中的数据，以及创建基本的可视化。将MATLAB命令收集到脚本中，以便于复制和实验。

• 输入命令
• 创建数字和字符变量
• 绘制和注释图
• 得到帮助
• 创建和运行实时脚本

客观的：使用向量进行数学和统计计算。使用MATLAB语法用一个命令对整个数据集执行计算。将脚本组织成开发、维护和发布的逻辑部分。

• 用vectors执行计算
• 访问和修改向量中的值
• 格式化和共享实时脚本

客观的：将矩阵用作数学对象或(向量)数据的集合。理解正确使用MATLAB语法来区分这些应用程序。

• 创建和操作矩阵
• 用矩阵执行计算
• 使用矩阵数据计算统计信息
• 可视化矩阵数据

客观的：将数据作为MATLAB表导入。使用存储为表的数据。

• 以表的形式存储数据
• 在表上运行
• 从表中提取数据
• 修改表

客观的：提取并分析满足给定标准的数据子集。

• 逻辑运算和变量
• 寻找和计数
• 逻辑索引

客观的：组织表数据进行分析。代表使用适当的本机MATLAB数据类型的数据。

• 组合数据表
• 表元数据
• 日期和持续时间
• 离散类别

客观的：在MATLAB中执行典型的数据分析任务，包括从文件导入数据，预处理数据，将模型拟合到数据，并创建模型的自定义可视化。

• 从电子表格和分隔文本文件导入
• 处理丢失的数据
• 绘制函数
• 定制的情节

客观的：创建灵活的代码，可以与用户交互，做出决策，并适应不同的情况。

• 编程结构
• 用户互动
• 决策分支
• 循环

客观的：通过将模块化任务封装为用户定义的功能来提高自动化。了解MATLAB如何解析对文件和变量的引用。使用MATLAB开发工具查找和更正代码的问题。

• 创建功能
• 呼唤职能
• 设置MATLAB路径
• 调试
• 使用断点
• 创建和使用结构