课程时间表
先决条件
Matlab基础知识.有线性代数和多元微积分知识者优先。
该计划已被Garp批准，并有资格获得7个Garp CPD学分。如果您是经过认证的FRM或ERP，请在信用跟踪器中记录此活动http://www.garp.org/cpd.
MATLAB中的优化技术
本课程为期一天，介绍MATLAB中的应用优化®环境，重点使用优化工具箱™和全局优化工具箱。主题包括：
- MATLAB中的运行优化问题
- 指定目标函数和约束条件
- 选择求解器并提高性能
- 全局多目标优化
MATLAB中的优化技术
先决条件
Matlab基础知识.有线性代数和多元微积分知识者优先。
该计划已被Garp批准，并有资格获得7个Garp CPD学分。如果您是经过认证的FRM或ERP，请在信用跟踪器中记录此活动http://www.garp.org/cpd.
| 第1天，共1天 | |
|---|---|
| 运行优化问题 | 目标：了解有效解决优化问题的基本结构和过程。使用交互式工具定义和解决优化问题。
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| 指定目标函数和约束条件 | 目标：写一个优化问题。使用基于问题的工作流来达成解决方案。
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| 选择解算器并提高性能 | 目标：考虑要解决的优化问题的类型，选择合适的解算器和算法。解释解算器的输出并诊断优化的进度。
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| 全局多目标优化 | 目标：使用全局优化工具箱功能解决经典算法失败或效率低下的问题。用许多目标解决问题。
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