基于MATLAB的预测维护
这门为期两天的课程侧重于预测性维护和状态监测工作流所需的数据分析、信号处理和机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB导入数据、提取特征、估计设备的状况和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督异常检测
- 建立有监督的故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时域和频域特征
- 估算剩余使用寿命(RUL)
- 使用应用程序的交互式工作流
这门为期两天的课程侧重于预测性维护和状态监测工作流所需的数据分析、信号处理和机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB导入数据、提取特征、估计设备的状况和剩余使用寿命。
主题包括: