机器学习与MATLAB
这两天的课程着重于在MATLAB数据分析和机器学习技术®在统计和机器学习中使用功能的工具箱™和深度学习工具箱™。无监督学习的课程演示了使用发现功能在大型数据集和监督学习来建立预测模型。可视化例子和练习强调技术和评估结果。主题包括:
- 组织和数据预处理
- 聚类数据
- 创建分类和回归模型
- 解读和评估模型
- 简化数据集
- 使用乐团改善模型性能
机器学习与MATLAB
先决条件
| 第一天2 | |
|---|---|
| 导入和组织数据 | 摘要目的:把数据转换为MATLAB和组织进行分析,包括规格化数据和删除观测用缺失值。
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| 发现自然数据中的模式 | 摘要目的:使用无监督学习技术组观察基于一组解释变量和发现自然的模式在一个数据集。
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| 构建分类模型 | 摘要目的:使用监督学习技术进行预测建模的分类问题。评估预测模型的准确性。
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| 第二天2 | |
|---|---|
| 改进预测模型 | 摘要目的:减少数据集的维数,改进和简化机器学习模型。
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| 构建回归模型 | 摘要目的:使用监督学习技术进行连续反应变量的预测建模。
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| 建立神经网络 | 摘要目的:创建和训练神经网络聚类和预测建模。调整网络结构来提高性能。
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| 日期 | 位置 | 语言 | 价格 | 注册 |
|---|---|---|---|---|
| 对需求 | 自学 180天购买的完全访问的一天 |
英语 | 350美元 | |
| 2022年2月22日- 2022年2月23日 |
虚拟 中国标准时间早上9点-下午5点 |
中国 | 1500美元 | |
| 2022年3月01 2022年3月02 |
虚拟 早上9点-下午5点欧洲中部时间 |
英语 | 1500美元 | |
| 2022年3月10 2022年3月11日 |
虚拟 日本标准时间早上9点-下午5点 |
日本 | 1500美元 | |
| 2022年3月22日 2022年3月23日 |
虚拟 澳大利亚东部时间早上9点-下午5点 |
英语 | 1500美元 | |
| 2022年4月19日- 2022年4月20日 |
虚拟 早上9点-下午5点我们太平洋夏令时 |
英语 | 1500美元 | |
| 2022年4月26日- - - - - - 2022年4月27日 |
虚拟 早上9点-下午5点韩国标准时间 |
韩国 | 1500美元 | |
| 2022年5月05 - 2022年5月06 |
虚拟 澳大利亚东部标准时间早上9点-下午5点 |
英语 | 1500美元 | |
| 2022年5月10日 2022年5月11日 |
虚拟 早上9点-下午5点欧洲中部夏令时间 |
德国 | 1500美元 | |
| 2022年6月16日- 2022年6月17日 |
虚拟 日本标准时间早上9点-下午5点 |
日本 | 1500美元 | |
| 2022年6月21日- 2022年6月22日 |
虚拟 早上9点-下午5点欧洲中部夏令时间 |
法国 | 1500美元 | |
| 2022年6月23日- 2022年6月24日 |
虚拟 早上9点-下午5点韩国标准时间 |
韩国 | 1500美元 |
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