目标：学习轻松导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以深入了解数据中的特征和趋势。

• 导入、可视化和浏览信号以获得见解
• 对信号进行测量
• 在时域和频域中比较多个信号
• 执行交互式光谱分析
• 提取感兴趣的区域以进行重点分析
• 用自动生成的MATLAB脚本重建分析

目标：学习使用诸如重采样、删除异常值和填补空白等操作清理信号集的技术。

• 执行重采样以确保信号之间有一个共同的时基
• 使用非均匀采样数据
• 查找数据中的空白并删除或填补空白
• 消除噪音和不需要的频率内容
• 进行小波去噪
• 使用包络谱进行故障分析
• 定位数据中的异常值，并用可接受的数据替换它们
• 定位信号转换点并使用边界自动创建信号段

目标：在时域和频域中应用不同的技术来提取特征。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，并探索为多个信号显示特征的方法。

• 定位峰值
• 从时域和频域的模式中定位所需的信号
• 使用频谱分析从信号中提取特征
• 使用监督学习执行分类
• 使用分类学习器应用程序以交互方式培训和评估分类算法