信号预处理和特征提取与MATLAB数据分析
这为期一天的课程展示了如何使用MATLAB®、信号处理工具箱™和小波工具箱™对基于时间的信号进行预处理和提取关键特征在时间和频率域。本课程是面向数据的科学家和工程师分析信号(时间序列)数据分析应用程序。不需要先验知识在信号处理这门课。
主题包括:
- 创建、导入和可视化的信号
- 预处理以提高数据质量,包括填充数据差距,重采样,平滑,调整信号,发现和消除异常值,并处理非均匀采样信号
- 在时间和频率域特征提取,包括发现模式信号,发现变化点,定位,并确定趋势
这为期一天的课程展示了如何使用MATLAB®、信号处理工具箱™和小波工具箱™对基于时间的信号进行预处理和提取关键特征在时间和频率域。本课程是面向数据的科学家和工程师分析信号(时间序列)数据分析应用程序。不需要先验知识在信号处理这门课。
主题包括: