客观的：从命令行生成采样和合成信号并可视化它们。为给定的规格创建噪声信号。执行信号处理操作，如重采样、调制和相关。

• 创建离散信号
• 抽样和重采样
• 可视化的信号
• 建模噪声
• 执行重采样，调制和相关性
• 生成流信号

客观的：了解不同的光谱分析技术以及开窗和零填充的使用。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，探索非参数(直接)和参数(基于模型)的频谱分析技术。

• 离散傅里叶变换
• 开窗和零填充
• 功率谱密度估计
• 时变谱
• 在Matlab中使用频谱分析仪

客观的：代表MATLAB中的线性时间不变（LTI）系统，并计算和可视化LTI系统的不同特性。

• LTI系统表示
• z变换
• 频率和脉冲响应
• 可视化过滤器属性
• 将滤波器应用于有限和流式信号

客观的：使用过滤器设计和分析应用程序交互式地设计过滤器。使用过滤器规范对象从命令行设计过滤器。

• 过滤器规格
• 交互式过滤器设计
• 通用过滤器设计功能
• 过滤器设计具有过滤器规范对象
• 减少过滤器延迟
• 频域过滤

客观的：学习使用一个功能强大的一体化应用程序，用于导入和可视化多个信号，对它们进行光谱分析，并设计和应用信号滤波器。对信号进行简单的统计和游标测量。

• 浏览信号并进行简单的测量
• 进行交互式频谱分析
• 交互式地设计和应用信号滤波器

客观的：了解多相多速率滤波器的设计原理。设计多速率内插和抽取滤波器。设计多级窄带滤波器。

• 下采样和上采样
• 高贵的身份和多相FIR结构
• 多相排列器和内插器
• 设计多级和内插FIR滤波器

客观的：设计自适应滤波器，用于系统识别和噪声消除。

• 自适应滤波基础
• 执行系统识别
• 执行噪声取消
• 提高自适应滤波器的效率