摘要目的:学习轻松地导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以深入了解数据中的特征和趋势。

• 导入、可视化和浏览信号以获得见解
• 对信号进行测量
• 在时域和频域比较多个信号
• 执行交互光谱分析
• 提取感兴趣的区域进行集中分析
• 用自动生成的MATLAB脚本重新创建分析

摘要目的:学习使用重采样、去除异常值和填充空白等操作来清理信号集的技术。

• 执行重采样，以确保跨信号的公共时基
• 处理不均匀采样的数据
• 发现数据中的空白，并删除或填充空白
• 去除噪音和不需要的频率内容
• 进行小波去噪
• 使用包络谱进行故障分析
• 定位数据中的异常值，并用可接受的数据替换它们
• 定位信号变换点并使用边界自动创建信号段

摘要目的:在时域和频域应用不同的技术提取特征。熟悉MATLAB中的频谱分析工具，探索多种信号特征的提取方法。

• 定位的山峰
• 从时间和谱域的模式中定位所需的信号
• 利用频谱分析从信号中提取特征
• 使用监督学习进行分类
• 使用分类学习者应用程序交互式训练和评估分类算法