客观的：将数据导入MATLAB并组织起来进行分析。执行常见任务，例如合并数据和处理丢失的数据。

• 导入数据
• 数据类型
• 数据表
• 合并数据
• 分类数据
• 缺失数据

客观的：执行数据集的基本统计调查，包括可视化和汇总统计的计算。

• 绘图
• 中心趋势
• 传播
• 形状
• 相关性
• 分组数据

客观的：研究不同的概率分布，并将分布拟合到数据集。

• 概率分布
• 分布参数
• 比较和拟合分布
• 非参数拟合

客观的：确定有关数据集的断言可能性有多大。申请共同用途，例如比较两个分布和确定样品平均置信区间假设检验。

• 假设检验
• 正态分布检验
• 试验非正常分布

客观的：比较多组的样本均值，发现群体之间的统计学显著差异。

• 多重比较
• 单因素方差分析
• N-way方差分析
• MANOVA
• 非正态方差分析
• 绝对的相关性

客观的：由线性和非线性模型拟合数据集执行的预测模型。探索提高模型质量的技术。

• 线性回归模型
• 拟合线性模型，对数据
• 评估适合度
• 调整模型
• 后勤和广义线性回归
• 非线性回归

客观的：简化高维数据集通过减少维数。

• 特征变换
• 特征选择

客观的：使用随机数来评估模型的不确定性和敏感性，或进行模拟。从各种分布生成随机数，并管理MATLAB随机数生成算法。

• 引导和仿真
• 从标准分布生成数字
• 从任意分布生成数
• 控制随机数流