如今,深度学习得到了很多关注,这是有原因的。它的精确度达到了前所未有的水平——深度学习算法在分类图像方面可以胜过人类,甚至可以打败世界上最好的围棋选手。

如果你对在你的项目中使用深度学习技术感兴趣,但你以前从未使用过它,你该从哪里开始呢?

你应该花时间使用深度学习模型还是使用机器学习技术来达到同样的结果?对于图像分类,是建立新的神经网络更好,还是使用已有的预训练网络更好?你应该使用什么样的深度学习框架?

这本简短的电子书是你的基本技术指南。你会发现深度学习就在你的掌握之中——你不需要成为一个专家就能开始。

阅读电子书了解:

  • 机器学习vs.深度学习
  • 卷积神经网络(CNNs)
  • 使用像GoogLeNet这样的预先训练过的网络进行图像识别和图像分类
  • 访问示例,教程和软件,尝试深入学习自己

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学习三种训练深度学习神经网络的方法:从头开始训练,迁移学习和语义分割。

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