工程师使用MATLAB设计悬架系统，快速分析平顺性和操控性，减少了原型的数量。
工程师开发飞机控制系统模型，以满足不断发展的无人机认证标准，并可在部门之间和与合作伙伴共享。
工程师建模和模拟皇家海军45型驱逐舰的物理系统，并为训练系统生成生产C代码。
工程师使用模拟和自动代码生成迭代设计和开发和快速原型的世界上第一个民用倾转旋翼机。
Bernecker & Rainer Industrieelektronik (B&R)利用其自动化工作室，利用MATLAB和Simulink，为工业自动化市场的plc、工业p金宝appc和嵌入式plc开发实时代码。
研究人员使用MATLAB深入了解LTE小单元部署的性能。
工程师使用基于模型的开发来验证控制器中使用的代码的准确性和行为。
工程师自动开发和代码生成失速预警系统和界面的双引擎，轻型运输机。
工程师使用MATLAB分析来自现场测试车辆的大规模数据集，以确定系统性能、季节趋势和整体车队性能。
财务分析师开发算法，执行回溯测试，并可视化关键指标，以解释数据并改进客户组合策略。
金融分析师制定策略，在欧洲同类对冲基金中实现最高的绝对回报率和风险调整回报率。
Holzbecher教授使用MATLAB来教授优化、量化、建模、统计、数据分析、可视化和映射。
工程师们开发了一套复杂的控制系统，使自主类人机器人能够进行机器学习。
研究人员使用基于模型的MATLAB和Simulink设计开发了复杂的控制算法，并自动生成自主机器人的代码。金宝app
教授提供以MATLAB为基础的课程，为学生的考试和行业做准备。
Hochschule RheinMain教授使用MATLAB在多学科大规模开放在线课程(MOOC)中进行建模和仿真。
汽车工程师使用生产代码生成在目标快速原型环境中开发灵活的、可重用的ECU。
工程师将MATLAB和Simulink作为硬件在环测试设计过程金宝app的一部分，在FPGA目标上实时实现预测控制器。
工程师使用Simulink完成通信有效载荷设计仿真和硬件验证与验证。金宝app
财务分析师开发算法，执行回溯测试，并可视化关键指标，以解释数据并改进客户组合策略。
金融分析师使用MATLAB向投资者提供实时数据，以便更好地做出交易决策。
工程师可以使用模拟和软件在环和硬件在环测试，对汽车车身控制电子器件进行早期和持续的验证。
研究人员开发了一种预测人工神经网络模型，并模拟了数千种风险组合，以确定最佳的心脏移植受体和供体匹配。
工程师设计和建模控制器，运行实时仿真，并部署生产系统。
它使用面向对象的MATLAB以一种自然的商业语言来促进风险和基于精算的模型的开发，这种语言保留了MATLAB的底层数字和编程灵活性。
在全校范围内使用MATLAB和Simulink使蒙德拉贡大学能够开金宝app发一种应用教学方法来培养学生的实际工程技能。
工程师快速重复验证和确认控制系统的设计，以解决在飞行测试中发现的问题。
美国国家电梯行业教育项目与MathWorks咨询服务公司合作，开发了一个虚拟培训模拟器，以获得更准确的真实体验。
工程师使用Simscape建立重型卡车的系统模型，以加速开发和评估系统和子系统的性能。
工程师模拟制导、导航和控制算法，执行实时仿真，并生成生产飞行代码。
工程师们用MATLAB和优化工具箱取代了Microsoft Excel和开源解决方案，以获得灵活性、金宝搏官方网站加速算法和优化生产流程。
学生们开发混合动力发动机的控制算法，在车辆上实现，并在赛道上测试燃油效率。
学生可以获得使用行业标准软件的实际经验，使他们能够在毕业后找到工作并立即做出贡献。
学生设计控制算法，验证它们，并使用真实车辆进行硬件在环测试。
Solar Impulse的工程师使用MATLAB和Simulink开发了一架太阳能飞金宝app机，从概念系统的设计和开发，到任务规划和操作。
学生模拟触觉系统，模拟人机交互，并在低成本的硬件上进行实时测试。
财务分析师使用MATLAB分析Microsoft Excel电子表格中的数据并将结果可视化。
泛联理工大学的研究人员帮助该地区的小公司改进产品开发，并遵守行业标准。
飞行系统动力学研究所的学生开发航空电子控制算法，在目标硬件上实现它们，并在研究飞行模拟器中进行驾驶员在回路测试。
飞行系统动力学研究所的学生开发模型，运行仿真，并为控制多旋翼直升机生成代码。
工程师分析和可视化数据从风洞，振动筛，和轨道测试，以优化赛车的性能。
研究人员和学生使用MATLAB和Simulink开发和共享机器人设计。金宝app
研究人员和学生使用MATLAB和Simulink对人类和机器人的手进行抓握分析。金宝app
学生开发动画、图形界面和可下载的应用程序，使同学们参与数值分析。
教授使用可视化和交互界面来让学生参与数学和算法开发。
研究人员优化了一级方程式赛车的燃料使用和系统交互。
博士生培养中心为学生提供生物物理学和生物信息学的数学建模培训。
学生设计、建模和模拟纳米卫星姿态控制系统，获得开发卫星技术和管理实际任务的经验。
研究人员使用MATLAB来理解生物运动，并合成控制器来实现类似的性能。
工程师设计并验证工厂模型，自动生成C代码，并在实时硬件上运行代码，为美国运输部的重型卡车测试电子元件。
工程师为救护车、直升机和医院使用的新型呼吸器重复使用呼吸器控制系统代码。
金融分析师创建和部署独立的工具，这是复杂的，但负担得起。
