主要内容

优化工具箱

解决线性,二次,二次,整数,和非线性优化问题

优化工具箱™提供了查找参数的函数,在满足约束的同时最小化或最大化目标。工具箱包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、非线性规划(NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。

您可以用函数和矩阵来定义优化问题,或者通过指定反映底层数学的变量表达式。您可以使用目标函数和约束函数的自动微分来获得更快、更精确的解。金宝搏官方网站

您可以使用工具箱求解器为连续和离散问题找到最优解决方案,执行权衡分析,并将优化方法集成到算法和应金宝搏官方网站用程序中。工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用程序金宝搏官方网站中找到最优解决方案。

开始

学习优化工具箱的基础知识

具体问题具体分析的优化设置

用变量和表达式来表述优化问题,以串行或并行的方式解决

基于求解器的优化问题设置

选择求解器,定义目标函数和约束条件,并行计算

非线性优化

以串行或并行的方式解决具有一个或多个目标的有约束或无约束非线性问题

线性规划与混合整数线性规划

解决线性规划问题的连续和整数变量

二次规划和锥规划

解决二次目标和线性约束或二次约束的问题

最小二乘

解决最小二乘(曲线拟合)问题

非线性方程组

解决系统的非线性方程组在串行或并行

优化结果

理解求解器输出并改进结果