金宝app环境

使用Simulink模型强化学习环境动态金宝app®楷模

在强化学习的情况下,环境模型的动态与该代理进行交互。环境:

  1. 从代理接收行动

  2. 从环境模型的动态行为,由此产生的输出意见

  3. 生成奖励测量行动有助于实现任务如何

您可以创建预定义和使用Simulink模型的定制环境。金宝app欲了解更多信息,请参阅创建强化学习的金宝appSimulink环境

功能

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rlPredefinedEnv 创建一个预定义的强化学习环境
rl金宝appSimulinkEnv 创建使用中实现动态模型的增强学习环境金宝app
createIntegratedEnv 创建金宝app模型强化学习,使用参考模型环境
validateEnvironment 验证定制的强化学习环境
rlFiniteSetSpec 创建独立行动或观测数据规范强化学习环境
rlNumericSpec 创建连续动作或观测数据规范强化学习环境
getActionInfo 获得强化学习环境或者代理操作数据规范
getObservationInfo 获得强化学习环境或代理观测数据规格
bus2RLSpec 创建强化学习数据规范的要素金宝app总线

RL代理 强化学习代理

主题

创建强化学习的金宝appSimulink环境

使用Simulink模型与所述试剂相互作用,产生响应于代理操作的奖励和金宝app观测模型环境动态。

定义奖赏信号

创建一个奖励信号的措施多么成功在药物在实现其目标。

加载预定义的Simulink环境金宝app

你可以训练的环境中代理商的行动,观察,奖励和动态已经定义了其预定Simulink模型。金宝app

水箱强化学习环境模型

创建包含就位在水箱中的水位控制器的RL代理块强化学习Simuli金宝appnk环境。