主要内容
时频分析
频谱图，同步压缩，重新分配，维格纳维尔，时频边缘，数据自适应方法
讯号处理工具箱™ 提供使您能够可视化和比较非平稳信号的时频内容的功能和应用程序。计算短时傅里叶变换及其逆。使用重新分配或傅里叶同步压缩获得清晰的光谱估计。绘制交叉谱图、Wigner-Ville分布图和持久谱图。提取和跟踪时频脊线。估计瞬时频率、瞬时带宽、光谱峰度和光谱熵。使用经验或变分模式分解和Hilbert-Huang变换执行数据自适应时频分析。
功能
话题
检查信号处理工具箱提供的时频分析功能的特点和局限性。
连续小波分析实用介绍（小波工具箱）
这个例子展示了如何执行和解释连续小波分析。
显示线性调频信号的声谱图。
使用傅里叶变换计算信号的瞬时频率。
利用傅里叶同步压缩变换计算两个正弦波的瞬时频率。确定如何分离正弦信号必须为变换来解决它们。
基于深度学习的雷达和通信波形分类（相控阵系统工具箱）
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
基于深度学习的行人和骑车人分类（雷达工具箱）
利用深度学习网络和时频分析，根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
特色实例
你也可以从以下列表中选择一个网站:
