poissfit

泊松参数估计

语法

lambdahat = poissfit(数据) [lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据) [lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据、α)

lambdahat = poissfit(数据)返回给定数据的泊松分布参数λ的最大似然估计(MLE)数据．

[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据)也给出了95%置信区间lambdaci．

[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据、α)给了100(1 -α)%的置信区间。例如α＝０．００１置信区间为99.9%。

样本均值是λ的最大似然偏差。

$\overset{＾}{λ} ＝ \frac{1}{n} \sum_{我＝ 1}^{n} x_{我}$

r = poissrnd (5, 10, 2);[l,lci] = poissfit(r) l = 7.4000 6.3000 lci = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000

之前介绍过的R2006a

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