主要内容
概率分布
数据频率模型、随机样本生成、参数估计
将概率分布拟合到样本数据，评估概率函数（如pdf和cdf），计算汇总统计数据（如均值和中位数），可视化样本数据，生成随机数等。使用概率分布对象、命令行函数或交互式应用程序处理概率分布。有关更多信息，请参阅有关每个选项的详细信息，请参阅使用概率分布.
- 离散分布
从整数值分布计算、拟合或生成样本 - 连续分布
从实值分布计算、拟合或生成样本 - 多元分布
从向量值分布计算、拟合或生成样本 - 探索与可视化
打印分布函数、交互拟合分布、创建打印和生成随机数 - 伪随机数和拟随机数的生成
生成伪随机和拟随机样本数据 - 重采样技术
使用bootstrap、jackknife和交叉验证对数据集重新采样
特色实例
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