Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了描述、分析和建模数据的工具。应用这些工具,并结合其他MATLAB®工具箱,以执行特定行业的工作流程。部分应用领域包括:
航天-探测雷达等信号,探测异常,建立预测模型。
生物技术和医药- 分析临床资料,对药物发现和发展进行建模和仿真。
通信与信号处理- 分类音频和其他信号,以及型号无线设备和集成电路。
能源生产- 预测能源需求,监控生产设备,优化石油和天然气化学品的处理。
工业自动化及机械对工业过程数据应用多元统计和预测模型,监控生产过程和产品质量,提高利用率和产量。
医疗设备-在生物医学时间序列和图像数据上构建可解释机器学习算法,用于开发应用,同时符合法规标准。
量化金融和风险管理- 火车,比较,优化算法交易,资产分配,信用风险和欺诈检测模型。