统计和机器学习工具箱™ 提供参数和非参数假设检验，以帮助您确定样本数据是否来自具有特定特征的总体。

分布测试，如Anderson Darling和一个样本Kolmogorov Smirnov，测试样本数据是否来自具有特定分布的总体。使用两个样本Kolmogorov-Smirnov等测试测试两组样本数据是否具有相同的分布。

位置测试，例如Z-测试和一个样本T-测试，测试样本数据是否来自具有特定平均值或中位数的人群。使用两个样本测试相同位置值的两组或多组样本数据T-测试或多重比较测试。

离散测试，如卡方方差，测试样本数据是否来自具有特定方差的总体。使用两个样本比较两个或多个样本数据集的方差F-测试或多样本测试。

通过交叉制表确定样本数据的其他特征，进行随机性运行测试，并确定假设测试的样本大小和功率。