主要内容

用t位置尺度表示柯西分布

这个例子展示了如何使用t位置尺度概率分布对象来处理带有非标准参数值的柯西分布。

步骤1。创建一个概率分布对象。

创建一个 t 具有自由度的位置尺度概率分布对象ν= 1.指定μ= 3将位置参数设置为3,并且σ= 1将比例参数设置为1。

pd = makedist (“tLocationScale”“亩”,3,“σ”,1,“怒”,1)
pd = tLocationScaleDistribution t Location-Scale distribution mu = 3 sigma = 1 nu = 1

步骤2。计算描述性统计。

使用对象函数来计算柯西分布的描述性统计。

地中海=值(pd)
地中海= 3
r =差(pd)
r = 2
m =意味着(pd)
m =南
s =性病(pd)
s =正

柯西分布的中值等于其位置参数,四分位区间等于其比例参数的两倍。其平均值和标准偏差未定义。

步骤3。计算和绘制pdf。

计算并绘制柯西分布的pdf。

x = 20:1:20;x y = pdf (pd);情节(x, y,“线宽”, 2)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

pdf的峰值位于位置参数的中心μ= 3

步骤4。生成一个柯西随机数向量。

生成一个列向量包含10个随机数字从柯西分布使用随机函数 t 位置-尺度概率分布对象。

rng (“默认”);%的再现性r =随机(pd 10 1)
r =10×13.2678 4.6547 2.0604 4.7322 3.1810 1.6649 1.8471 4.2466 5.4647 8.8874

第5步。生成一个柯西随机数矩阵。

生成一个5 × 5的柯西随机数矩阵。

r =随机(pd、5、5)
r =5×52.2867 2.9692 -1.7003 5.5949 1.9806 2.7421 2.7180 3.2210 2.4233 3.1394 3.5966 3.9806 1.0182 6.4180 5.1367 5.4791 15.6472 0.758 2.8908 5.9031 1.6863 4.0985 2.9934 13.9506 4.8792

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