这个例子展示了如何使用t位置尺度概率分布对象来处理带有非标准参数值的柯西分布。
创建一个
具有自由度的位置尺度概率分布对象ν= 1
.指定μ= 3
将位置参数设置为3,并且σ= 1
将比例参数设置为1。
pd = makedist (“tLocationScale”,“亩”,3,“σ”,1,“怒”,1)
pd = tLocationScaleDistribution t Location-Scale distribution mu = 3 sigma = 1 nu = 1
使用对象函数来计算柯西分布的描述性统计。
地中海=值(pd)
地中海= 3
r =差(pd)
r = 2
m =意味着(pd)
m =南
s =性病(pd)
s =正
柯西分布的中值等于其位置参数,四分位区间等于其比例参数的两倍。其平均值和标准偏差未定义。
计算并绘制柯西分布的pdf。
x = 20:1:20;x y = pdf (pd);情节(x, y,“线宽”, 2)
pdf的峰值位于位置参数的中心μ= 3
.
生成一个列向量包含10个随机数字从柯西分布使用随机
函数
位置-尺度概率分布对象。
rng (“默认”);%的再现性r =随机(pd 10 1)
r =10×13.2678 4.6547 2.0604 4.7322 3.1810 1.6649 1.8471 4.2466 5.4647 8.8874
生成一个5 × 5的柯西随机数矩阵。
r =随机(pd、5、5)
r =5×52.2867 2.9692 -1.7003 5.5949 1.9806 2.7421 2.7180 3.2210 2.4233 3.1394 3.5966 3.9806 1.0182 6.4180 5.1367 5.4791 15.6472 0.758 2.8908 5.9031 1.6863 4.0985 2.9934 13.9506 4.8792