主要内容

小波工具箱

使用小波分析和综合信号和图像

小波工具箱™提供应用程序和功能,用于分析和合成信号和图像。您可以检测异常,更改点和瞬态等事件,以及denoise和压缩数据。小波和其他多尺度技术可用于分析不同时间和频率分辨率的数据,并将信号和图像分解为各种组件。金宝搏官方网站您可以使用小波技术来减少从信号和图像中的判别特征来训练机器和深度学习模型。

使用小波工具箱,您可以交互式信号,执行多分辨率和小波分析,并生成MATLAB®代码。该工具箱包括用于连续和离散小波分析的算法,小波分组分析,多分辨率分析,小波散射和其他多尺度分析。

许多工具箱功能支持C / C ++和CUDA金宝app®桌面原型和嵌入式系统部署的代码生成。

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了解小波工具箱的基础知识

时频分析

CWT,恒定Q变换,经验模式分解,小波相干性,小波交叉谱

离散多分辨率分析

DWT,MODWT,双树小波变换,Sharllet,小波包,多功能分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,多功能阈值

机器学习和深度学习

基于小波的机器学习和深度学习技术,GPU加速,硬件部署,信号标记

过滤器银行

正交和双正交小波和缩放过滤器,提升

代码生成和GPU支持金宝app

生成C / C ++和CUDA代码和MEX功能,并在图形处理单元(GPU)上运行功能