文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类等等…
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
该工具箱包含6种类型的神经网络,简单且易于实现。
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
计算两条曲线的交点。
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
1维或n维多项式建模
特征选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
一个简单的文件读取器,用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
快速创建出版质量图:自动颜色和副图,统计,小提琴/盒图,等。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
这个工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN, SVM, DA, DT, NB等,这些方法更简单,更容易实现。
从零散数据建立二维曲面模型
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN),这是简单和容易实现的。
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图,包括数据分组。
使用形状原语的最小二乘样条建模
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
一种流形学习与降维算法。
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
此代码返回一个完全训练的MLP,用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
来自网络研讨会的MATLAB文件
模式识别和机器学习工具箱
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
有Trelea, Common和Clerc类型,还有…
拟合多项式到数据,迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
超级快速和简洁的kmeans集群。
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头,以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
一个全连接的可定制神经网络实例。
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
将圆与一组测量到的x,y点拟合。
由二维点组成的线/轮廓的精确曲率和法线
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
绘制、操作和重建b样条。
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
NURBS工具箱由D.M. Spink重新上传。之前的联系已经中断。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数。
这是一个MATLAB函数,实现了两类数据的ROC曲线。
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
绘制带有各种显示选项的方框图
OCR的目的是对对应于字母、数字或其他字符的光学图案进行分类。
另一个boxplot函数
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
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