DSP系统工具箱
设计和模拟流信号处理系统
DSP System Toolbox™提供了用于在MATLAB中设计、模拟和分析信号处理系统的算法、应用程序和范围®和模拟金宝app®．您可以为通信、雷达、音频、医疗设备、物联网和其他应用建模实时DSP系统。
使用DSP系统工具箱，您可以设计和分析FIR，IIR，Multiorate，MultiStage和Adaptive Filters。您可以从变量，数据文件和网络设备流中流发信号，以进行系统开发和验证。时间范围，频谱分析仪和逻辑分析仪让您动态可视化和测量流信号。对于桌面原型和部署到嵌入式处理器，包括ARM®皮质®体系结构，系统工具箱支持C/ c++代码生成。金宝app它还支持位精确的金宝app定点建模和从过滤器、FFT、IFFT和其他算法生成的HDL代码。
算法可作为MATLAB函数，系统对象™，和Simulink模块。金宝app
开始：
在金宝app，DSP System Toolbox™提供了一个用于过滤器，变换和线性代数的信号处理算法库库。这些阻止将流输入信号作为单独的样本或称为帧的样本集合。纸浆包处理支持需要标量处理的低延迟流程和应用程序。基于帧的处理实现更高的吞吐量以换取延迟。系统工具箱支持基于样本和基于帧的处理模金宝app式。
使用系统对象的MATLAB程序可以通过MATLAB功能块或MATLAB系统块结合到Simulink模型中。金宝app大部分的系统对象有相应的金宝app仿真软件模块具有相同的功能。
基于帧的操作，在每个中断服务程序(ISR)之间获取一帧16个样本，表明基于帧的吞吐量率比基于样本的方案高出许多倍。
DSP系统信号处理模块的设计、实现和验证
金宝app用于信号处理的Simulink模块支持双精度和单精度浮点数据类型和金宝app整数数据类型。当与定点设计器一起使金宝app用时，它们还支持定点数据类型。
DSP系统工具箱中的信号处理模块包括:
- 信号变换，如快速傅里叶变换（FFT），离散余弦变换(DCT)短时傅里叶变换(STFT)，离散小波变换(DWT)。
- 过滤器设计和实现FIR，IIR和模拟过滤器
- 用于采样率转换的多速率和多级滤波器，例如中投公司，半带，多相，法罗
- 统计和自适应信号处理频谱估计、均衡和噪声抑制技术
- 信号操作和测量例如卷积、窗口、填充、延迟、峰值查找和过零
- 流式信号可视化和测量与时间范围，频谱分析仪，和更多
- 信号管理方法，如缓冲、索引、交换、堆叠和排队
- 接收器和来源，如啁啾和彩色噪声发生器，NCO, UDP接收器和发射器，和更多
- 数值线性代数例程，包括线性系统求解器，矩阵因子，和矩阵反转
DSP系统工具箱块库，用于Simulink（Top）中可用的信号处理，以及线性系统求解器（左下角）和变换（右下）的扩展视图。金宝app
DSP系统工具箱提供了一个框架处理流信号马铃薯草．系统工具箱包括一个信号处理算法库，用于处理流信号，如单速率和多速率滤波器、自适应滤波和fft。系统工具箱适用于音频、生物医学、通信、控制、地震、传感器和语音等应用程序的设计、模拟和部署信号处理解决方案。金宝搏官方网站
流信号处理技术能够处理连续流动的数据流，这通常可以通过将输入数据划分为帧并在获取时处理每一帧来加速模拟。例如，MATLAB中的流信号处理可以实现多通道音频的实时处理。
使用称为DSP算法组件的库启用流信号处理系统对象™表示数据驱动的算法、源和汇。系统对象使您能够通过自动化诸如数据索引、缓冲和算法状态管理等任务来创建流应用程序。您可以将MATLAB System对象与标准MATLAB函数和操作符混合使用。
您可以使用针对流信号和数据的算法应用单速率，多管和自适应滤波器来流传输数据。
MATLAB代码实现基本流循环（左）。时间范围（右上角）和频谱分析仪（右下）可视化和测量生成和处理时的实时信号。
DSP系统设计、实现和测试的算法库
DSP系统工具箱提供了超过350种算法，用于设计、实现和验证流系统——无论是作为MATLAB函数还是作为MATLAB系统对象实现。这些算法支持双精度和单精度浮点金宝app数据类型。大多数算法还支持整数数据类型，以及需要的定点数据类型金宝app固定点设计器™．
在MATLAB中，系统工具箱中的算法类别包括:
- 信号变换，如快速傅里叶变换（FFT）离散余弦变换(DCT)
- 的设计和实现技术数字FIR和IIR滤波器
- 多速率多级滤波器用于采样率转换，如FIR和IIR半带、多相滤波器、CIC滤波器和Farrow滤波器
- 统计和自适应信号处理频谱估计、均衡和噪声抑制技术
- 信号操作和测量，如卷积，窗口，填充，建模延迟，峰值发现和可变分数延迟
- 运行时的信号可视化与时间范围，频谱分析仪，和逻辑分析仪
MATLAB中可用的信号处理算法的部分列表，如命令行帮助或通过选项卡完成显示。
DSP系统工具箱提供了广泛的滤波器设计与实现FIR，IIR，多级，多管和自适应过滤器的算法。你可以设计低通滤波器，高通，带通，带柄和其他响应类型。您可以使用直接表格FIR，重叠 - 添加FIR，IIR二阶段（Biquad)、级联allpass、点阵结构。
可以使用Filterbuilder应用， MATLAB代码，或Simuli金宝appnk模块。此外，您还可以分析FIR和IIR滤波器的定点量化效果，并确定滤波器系数的最佳字长。
你也可以设计可调滤波器其中，您可以在运行时调整关键滤波器参数，如带宽和增益。
用MATLAB中的DSP系统工具箱设计的数字滤波器也可以用在Simulink中的系统级模型中。金宝app在系统工具箱中有一个用于设计、模拟和实现的过滤器块的现成库低通滤波器，高通，和其他过滤器直接在Simulink。金宝app
除了传统的FIR和IIR滤波器设计算法，DSP系统工具箱支持专门的滤波器和设计方法，如:金宝app
- 先进的等纹波FIR滤波器包括最小阶、约束纹波和最小相位设计
- 奈奎斯特，FIR HAMBBAND.,IIR多相滤波器，提供线性相位、最小相位和准线性相位半带设计，以及等纹波、斜阻带和窗口方法
- 中投插入器在软件定义的无线电和Sigma-Delta转换器中，用于乘以乘法器实现的Decimator过滤器
- 多级优化设计，使您能够优化级联阶段的数量，以实现最低的计算复杂度
- Fractional-delay过滤器，包括使用Farrow滤波器结构的实现，适合可调滤波应用
- Allpass IIR滤波器使用任意组延迟，使您能够补偿其他IIR滤波器的组延迟，以获得近似的线性相位通带响应
- 格子波数字IIR过滤器对健壮的执行
- 任意大小和相位FIR和IIR过滤器，启用任何过滤器规范的设计
使用filter builder app和filter visualizer app设计和分析一个多级单速率低通滤波器
多速率和多级过滤器和分析
DSP系统工具箱提供多速率滤波器的设计和实现，包括多相插值器，小数，采样率转换器，FIR HAMBBAND.和IIR HAMBBAND.，故障滤器和CIC滤波器和补偿器，以及对多级设计方法的支持。金宝app系统工具箱还提供专门的分析函数来估计多速率和多级滤波器的计算复杂性。
使用fvtool的等纹波设计和相应的多速率和多级设计的响应(左)，以及输入和各种输出功率谱密度的多速率和多级设计的性能图(右)。
时间范围在时域显示信号并支持多种信号—连续、离散、固定大小、可变大小、浮点数据、定点数据金宝app和多通道I/O系统的n维信号。Time Scope允许您在同一轴上显示多个信号，其中每个输入信号具有不同的维度、采样率和数据类型，或在范围窗口中不同显示的多个数据通道上显示多个信号。Time Scope执行分析、测量和统计，包括均方根(RMS)、峰对峰、平均值和中值。
用非线性放大器模型测量啁啾信号产生的谱峰的频率和功率
频谱分析仪计算各种输入信号的频谱，并在线性尺度或对数尺度上显示其频谱。频谱分析仪可以进行测量和分析，如谐波失真测量(THD, SNR, SINAD, SFDR)，三阶互调失真测量(TOI)，相邻信道功率比测量(ACPR)，互补累积分布函数(CCDF)，和峰值平均功率比(PAPR)。频谱分析仪的谱图模式视图显示了如何查看时变光谱，并允许自动峰值检测。
DSP系统工具箱提供了一个额外的可视化工具家族，您可以使用它来显示和测量各种信号或数据，包括实值或复数值数据、向量、数组和任何数据类型的帧，包括定点、双精度或用户定义的数据输入序列。一些可视化工具可以显示流数据或信号的3D显示，以便您可以随着时间的推移分析数据，直到模拟停止。
逻辑分析仪显示了一个硬件精确的可编程FIR滤波器模型的仿真结果。
您可以使用DSP System Toolbox with Fixed-Point Designer来建模定点信号处理算法，以及分析量化对系统行为和性能的影响。您还可以从MATLAB代码或Simulink模型生成定点C代码。金宝app
你可以配置MATLAB系统对象和金宝app仿真软件模块在系统工具箱中固定点操作模式，使您能够在使用硬件之前，通过使用不同的字长、缩放、溢出处理和舍入方法选择运行模拟来执行设计权衡分析和优化。
定点模式支持许多DSP算法，包括FFT、滤波金宝app器、统计和线性代数。DSP系统工具箱自动化配置系统对象和块定点操作。
FFT MATLAB系统对象，它提供配置累加器，产品和输出数据（左）的固定点数据类型规范。FFT Simu金宝applink块对话框提供累加器，产品和输出信号的固定点数据类型规范的选项，需要固定点设计者（右）。
定点滤波器设计
在DSP系统工具箱中，过滤器设计功能和Filterbuilder应用程序使您可以设计浮点过滤器，可以使用固定点设计器转换为固定点数据类型。这种设计流程简化了固定点过滤器的设计与优化并允许您分析量化效果。
定点滤波器设计分析的量化噪声，其中滤波器设计约束不满足，并且由于8位字长(左)的阻带衰减不足。实验使用不同的系数字长和使用12位字长就足够了，满足了滤波器的设计约束(右)。
使用DSP系统工具箱MATLAB编码器™和金宝appSimulink编码器™，您可以生成C和c++源代码或MEX函数，从您的信号处理算法和系统模型，在MATLAB和Simulink分别调优性能。金宝app
生成的代码可用于加速、快速原型、实现和部署，或用于产品开发过程中的系统集成。
独立执行和与其他环境集成
使用DSP系统工具箱，您还可以通过生成算法的独立可执行文件来使用Matlab代码或Simulink模型中生成的C代码，用于在桌面上进行部署和原型设计。金宝app使用UDP组件，仍然可以直接从MATLAB或SIMULINK直接调整这个独立的可执行文件。金宝app因为这个独立的可执行文件在不同的线程上运行而不是Matlab代码或Simulink模型，所以它可以提高算法的实时性能。金宝app
信号处理算法的生成的C代码可以作为编译的库组件集成到其他软件中，例如自定义模拟器或诸如SystemC的标准建模软件。
ARM Cortext处理器的优化C代码生成
使用DSP系统工具箱的硬件支持插件金宝apparm cortex-a或者ARM Cortex-M和嵌入式编码器®您可以从MATLAB System对象或Simulink块为关键DSP算法生成优化的C代码，如FFT, FIR，和Biquad滤金宝app波器。生成的代码提供对ARM Cortex-A Ne10库或ARM Cortex-M CMSIS库的优化例程的调用。与标准C代码相比，一个关键的好处是性能立即提高。您还可以使用在循环中的处理器(PIL)测试执行代码验证和分析。
使用DSP系统工具箱Filter Design HDL Coder™在MATLAB中，可以设计数字滤波器并生成高效的、可合成的、可移植的VHDL®和Verilog®在FPGA或ASIC中实现的代码。您还可以自动创建VHDL和Verilog测试台，用于模拟，测试和验证生成的代码。
使用DSP系统工具箱高密度脂蛋白编码器™提供可合成和可读的VHDL和Verilog代码生成用于您的系统设计。这种支持包金宝app括针对资源和性能进行优化的算法，如过滤器、FFT，传输线,NCO．
HDL优化FIR滤波器块支持的硬件架构之一(即部分串行收缩)的实现细节金宝app
