石油和天然气工业的MA金宝appTLAB和Simulink
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和仿真软金宝app件®下载188bet金宝搏产品:
- 模型和优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 跑蒙特卡罗模拟对于估价和风险评估
- 模型水库延长石油和天然气储量的使用寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群和云
“我们通过我们的设计专业知识和知识为客户增值，而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器使我们能够通过将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试来加快开发。”金宝app
Ingolf Wassermann, Baker Hughes
地球科学、图像处理和深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。你也可以开发地层描述算法。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式，并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
通过使用深度学习进行地震特征检测和到达提取，节省了繁琐的地震解释活动(如提取复杂盐体)的时间。
了解壳牌地质学家是如何开发和部署用于预测地下地质特征和决策的软件。
实时仿真和HIL测试
将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来，可以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在不使金宝app用硬件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对油气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。金宝app
了解UT奥斯汀团队如何使用Sim金宝appulink real和Speedgoat系统来减少延迟，并消除手动编写小型自主钻井平台的低级控制代码的需要。
钻井系统建模与数字仿真
使用模拟风景™ 为流体系统建模，以及使用这些流体的机器，用于管理压力钻井等应用。Simscape产品系列提供多域模拟，因此您可以为多个子系统（如泥浆泵和交流电机）设计逻辑和控制，而无需推导和实现系统级方程式。您还可以使用传感器数据实时自动调整资产的数字孪生兄弟，而无需涉及传感器数据。
读到大洋彼岸的在Simscape中，使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管柱闸板的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化能源交易和风险管理任务，如导入和可视化来自多个来源的能源数据，构建能源时间序列数据的预测模型，以及运行蒙特卡罗模拟进行估值和风险评估。
您也可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和微软®Excel®，并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®. MatlabAPI允许您为工作流程的每一部分选择最佳的语言或平台，而MATLAB是它们之间的粘合剂。
读到RWE利用MATLAB开发并部署了天然气和电力交易及风险管理自动化系统
基于模型的设计与产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，减少50%或更多的开发时间。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用appdesigner和MATLAB编译器™ 使用自定义UI创建独立应用程序，并与其他人共享这些应用程序，即使他们不懂MATLAB。
阅读贝克休斯利用基于模型的设计提高钻井设备的精度，并将昂贵的现场测试降至最低。
数据分析和机器学习
自动化地震数据处理步骤，如使用SEGY文件，处理射孔记录和走时场文件。您也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻柱振动分析、油田递减率研究、地震和水力压裂分析等应用。
使用MATLAB接口Petrel. 将MATLAB分析与TIBCO集成®聚光灯®画面®可视化。将MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
阅读方式PTTEP优化气田产量并自动生成产量预测
超越桌面
在按钮的推动下，可以生成C、C++和HDL代码来在硬件上运行。创建独立于硬件的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并将其部署在PLC和PAC上。
使用预先构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA GPU上运行您的算法，而无需学习新的编程语言。无需重新编码即可将程序扩展到云端。从PI系统调用MATLAB函数，无需创建自定义架构。
观察BG集团/壳牌公司的表现使用MATLAB构建用于处理多TB地震数据集的生成框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快和最有效的方式。”
丹尼尔·穆斯博士，地质力学国际
MathWorks石油和天然气会议
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