克里斯托弗·克拉克,康奈尔大学
康奈尔大学生物声学研究项目(BRP)正在收集包括大型须鲸和其他海洋哺乳动物声音的海洋声学数据,以了解人类活动如何影响海洋声学生态系统。原本需要几个月处理的数据集,现在可以在短短几天内使用不同的检测算法进行多次处理。
这节课描述了BRP数据科学家如何使用MATLAB®开发高性能计算软件,处理和分析兆兆字节的声学数据。这包括使用信号和图像处理算法以及机器学习技术来检测和分类存在各种背景噪声的动物信号,这些噪声大部分来自商业航运和海上油气勘探的地震气枪调查。
为了评估算法的准确性,BRP的科学家使用统计工具来计算一组性能曲线。在优化了小数据集上的算法后,他们在64节点集群上对几个完整归档的数据集运行这些算法。BRP还与Marinexplore和Kaggle社区合作,赞助了一项全球竞赛,超过240名参与者提交了用于检测和分类的算法。他们正在确定最精确的算法,以帮助减少船只与鲸鱼的致命碰撞,以及人类活动造成的海洋噪音的大幅增加。
录音时间:2014年3月26日
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