从系列中:航空航天
康奈尔大学D’索萨,MathWorks
约书亚·威廉姆斯,康奈尔大学无人机系统
为了设计模型飞机,康奈尔大学无人驾驶航空系统(CUAir)的约书亚·威廉姆斯(Joshua Williams)与MathWorks的康奈尔·德索扎(Connell D’Souza)一起讨论了使用全局优化工具箱中的遗传算法函数来优化模型飞机的尺寸。虽然他和他的同事在CUAir制造的飞机是为SUAS比赛而制造的,但这适用于任何制造同级别飞机的人。
遗传算法可用于优化有约束和无约束优化问题。它包括设置一个要优化的适应度函数。遗传算法试图找到适应度函数的最小值。要了解此算法的工作原理,请查看全局优化工具箱的文档。另一个资源是优化应用程序,它将帮助您使用交互式应用程序在其他优化算法中设置遗传算法。
您可以使用此方法优化飞机的尺寸以满足目标。Joshua谈到了他如何定义关键参数以实现团队为自己设定的目标。
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