使用机器学习来建模复杂的系统
Abhaya Parthy, MathWorks
机器学习技术有助于快速检测模式并从大数据集中建立准确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、k -均值聚类、判别分析、线性、逻辑和非线性回归。在这一节中，您将看到如何在应用程序中比较和评估MATLAB算法的性能。
主题包括:
- 聚类:将数据分割成自然的子组
- 分类:建立一个模型来预测新的观察群体
- 回归:根据连续观测建立预测模型
相关视频和网络研讨会
你也可以从以下列表中选择一个网站:
Abhaya Parthy, MathWorks
机器学习技术有助于快速检测模式并从大数据集中建立准确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、k -均值聚类、判别分析、线性、逻辑和非线性回归。在这一节中，您将看到如何在应用程序中比较和评估MATLAB算法的性能。
主题包括:
你也可以从以下列表中选择一个网站: