驱动循环是一种用于汽车测试、验证和认证的工程工具。它是一个汽车速度和时间的二维图，主要用于汽车的燃油经济性、排放和性能评估。它们的可再生性允许开发人员和制造商在chassis- dynam测力计上运行它们，从而实现更短的开发时间和可重复的结果。今天，驱动周期正在成为组件、子系统和完整系统开发周期的一部分。它们可以分为立法驱动周期和现实世界/自定义驱动周期。对自定义或现实世界驱动周期的需求源于这样一个事实，即由立法周期测试的驱动场景并不能公平地代表汽车在真实驾驶条件下遇到的驱动场景。虽然使用立法周期测试车辆获得的结果被广泛接受，但在现实驾驶中却很少遇到。因此，为了真正理解任何设计或工程更改所带来的好处，在真实的驾驶场景中测试车辆是很谨慎的。通过在真实的交通条件下在道路上运行车辆来测试更改并不总是可能的，因为它是耗时的、昂贵的和有风险的(测试车辆可能没有所有必要的安全系统使其适合在道路上行驶)。通过在日常交通场景中驾驶车辆所收集的数据创建的真实世界的驾驶循环可以作为真实世界驾驶场景的有价值的表示，并可用于测试车辆正在测试的更改的可能影响。

这项工作提出了一种方法来创建一个使用由测试骡子在印度浦那的道路数据采集真实世界的驱动循环。它详细介绍了从开始所需的数据聚会创造真实世界的驱动循环的过程。在这个过程中间阶段涉及分析收集到的数据，并确定是创建一个自定义的驱动循环的重要参数。MATLAB^®脚本用于分析收集的大量数据集，并得出最终的驱动周期。数据分析和周期开发的各个阶段都使用MATLAB脚本实现自动化，从而将周期开发时间减少到大约1 - 2周，如果手工完成，则可能需要数月时间才能完成。需要注意的是，使用在城市道路上收集的数据创建的驾驶周期仅代表该特定城市的驾驶和交通模式;然而，在这项工作中提出的方法可以从世界上任何城市收集的数据中得出驱动周期。