加布里埃尔哈,MathWorks公司
MATLAB®使您能够分析并在将采取使用电子表格或传统编程语言的一小部分时间可视化你的数据。它提供了多种工具,使简单的导入,可视化,处理和分析数据。然后可以很容易地与他人分享您的工作,使他们能够在您的结果复制和迭代。
MATLAB®使您能够分析并在将采取使用电子表格或传统编程语言的一小部分时间可视化你的数据。它提供了多种工具,使简单的导入,可视化,处理和分析数据。MATLAB还可以方便地与他人分享您的工作,使他们能够在您的结果复制和迭代。
您可以从各种来源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。可以以交互方式导入许多文件,比如这个文件,导入工具允许您指定数据子集和格式化选项。
每当你使用交互式应用程序,如导入工具,你将能够自动生成MATLAB代码来捕获你在应用程序中做的所有工作。这使你的同事和你未来的自己很容易重现你的结果,并将它们应用到新的数据。
此外,文件I/O函数允许处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大程度地控制数据的读写。
一旦你的数据在MATLAB,你可以使用内置的绘图函数可视化和更好地了解您的数据。MATLAB的工具条提供方便,默认情况下,过滤与您所选择的数据兼容的那些无数的可视化。您可以自定义使用交互式和编程工具,这些地块。
MATLAB的情节画廊展示了MATLAB的许多可视化,并提供范例,你可以在自己的数据利用。
通常情况下,您会发现实际数据包含丢失的值、异常值和其他需要解决的工件。MATLAB提供了处理数据的内置函数,如平滑、滤波、插值、卷积和快速傅里叶变换(FFTs)。在本例中,我们将使用一个活动任务来自动平滑数据。我们可以很容易地从各种分辨率选项中进行选择,并立即看到叠加在数据上的结果。
数据清理之后,MATLAB为您提供了许多分析工具和函数,用于发现趋势、测试假设和构建描述性模型。您可以使用MATLAB工具箱增强分析能力,这些工具箱为许多特定于行业和应用程序的任务提供了额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,分类学习应用程序使您能够测试各种机器学习模型的健身对您的数据。一旦你找到行之有效的模型,你可以将其导出到针对额外的真实世界的数据进行验证。
MATLAB可以很容易地与他人分享你的成果。如果您正在为其他人使用的功能,您可以记录他们,让其他人可以更好地了解他们的语法和他们做什么。
MATLAB直播脚本结合MATLAB代码与自然阅读元素,如格式化文本,图像和LaTeX公式,您可以与您的工作讲一个故事。您可以发送即时脚本到其他MATLAB用户,或者导出为多种文件格式没有MATLAB谁的人。
MATLAB使您能够内置的工具来导入,可视化,过程的杠杆作用,并分析数据,与功能以及轻松共享与他人的工作,生产代码复制你的工作。欲了解更多信息,返回到MATLAB产品页面,或检查出其他视频。
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