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从MATLAB代码生成CUDA代码
GPU Coder™生成优化的CUDA®MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库,可以作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。它也可以用于gpu原型,如NVIDIA特斯拉®以及NVIDIA Tegra®.
本视频使用光线跟踪示例引导您完成CUDA代码生成过程中的步骤。它强调了GPU Coder如何提取数据并行性以在GPU上创建内核,以及允许您最大化这种并行性的编码模式。
GPU Coder还处理内核内的线程分配,并最大限度地减少CPU和GPU之间的数据传输,以提供进一步的速度。在本例中,我们将展示这如何为图像处理和计算机视觉、信号处理和深度学习等各种应用领域提供显著的加速。
最后但并非最不重要的是,GPU Coder使您能够将应用程序部署到嵌入式平台,如NVIDIA®Jetson™TX1板。
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