Jim Stewart,Mathworks
随着工程数据的尺寸和各种生长,所以具有访问,过程和分析Matlab中的(大)工程数据集的能力®。随着流数据技术的兴起,该数据的体积和速度显着增加,这有动力处理携带数据的新方法。Jim Stewart讨论了MATLAB作为数据分析平台,具有一流的框架和基础架构,以表达基于MATLAB的工作流程,通过机器学习模型的应用启用“实时”的决策。他演示了如何使用Matlab生产Server™在Apache的数据流上部署这些模型®Kafka.®。演示显示了从Matlab中的机器学习模型的开发中的完整工作流程,以将其部署到与在云上运行的真实大小的问题一起使用。
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