儿童医学研究院（CMRI）是澳大利亚首个专门的儿科医疗研究机构，并已帮助拯救儿童的生命为超过57年。在CMRI，荧光显微镜被常规地用于可视化蛋白质，DNA，和标记有不同的荧光团的单元结构。不同的信道之间的信号的重叠程度在所得图像进行分析，并且这用作用于通过荧光团标记的生物实体的共定位的量度。研究人员手动执行此共定位工作，这是费时，繁琐，而且容易出现人为错误。

利用Image Processing Toolbox™，他们开发了一种新的方法来自动识别两个通道上的荧光信号区域，识别这些区域的共区域，并计算共区域的统计显著性。利用指南，开发了一个用户界面，以可视化的信号共域化和微调用户自定义参数的共域化分析，包括应用中位数或维纳滤波，以提高信噪比。命令行执行允许对多个图像进行批处理。用户还可以使用学生的t检验计算观察到的信号共域化与随机重叠的统计显著性。我们的验证表明，人工和自动识别共定位之间存在高度显著的相关性。因此，我们的自动方法有能力取代手动共域计数，并有潜力应用于广泛的生物领域。