Shashank Prasanna,Mathworks
了解如何适应各种线性混合效果(LME)模型,为您的数据进行统计推论,并在这个新的网络研讨会中产生准确的预测。混合效果模型通常用于计量经济学(面板数据),生物统计学和社会学(纵向数据),其中数据被收集和总组汇总。在这些情况下,具有嵌套或交叉因素的LME模型可以完全包含通过简单的线性回归不能准确建模的组级上下文效果。
本网络研讨会涵盖的主题包括:
关于演示者:Shashank Prasanna是MathWorks的产品营销经理,专注于Matlab和附加产品,用于统计,机器学习和数据分析。下载188bet金宝搏他的先前经验包括在甲骨文中的Mathworks和软件开发中的技术支持。金宝app莎兰克拥有一个M.S.在亚利桑那州立大学的电气工程中。
记录:2014年5月6日
特色产品
我们不会出售或租用您的个人联系信息。有关详细信息,请参阅我们的隐私政策。
您已登录您的MathWorks帐户。请按“提交”按钮完成此过程。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。