深度学习建模-高级神经网络，包括变分自编码器

概述

在本节课中，我们将深入研究设计、定制和训练高级神经网络。我们将演示MATLAB的扩展深度学习框架，它使您能够实现高级网络架构，如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(vae)或暹罗网络。

突出了

• 比较基本和高级网络架构，以确定适合您需求的正确架构
• 用GANs生成真实的合成图像数据
• 在MATLAB中实现广义研究模型

主讲人简介

Rishu Gupta是MathWorks India的高级应用工程师。他主要专注于图像处理、计算机视觉和深度学习应用。Rishu在与视觉内容相关的应用程序方面有超过9年的工作经验。他曾在LG Soft India的研发部门担任科学家。他在多个同行评审会议和期刊上发表和评审论文。Rishu拥有BIET Jhansi电子与通信工程学士学位，韩国东西大学视觉内容硕士学位，主要研究计算机视觉应用，马来西亚Petronas大学电气工程博士学位，主要研究超声图像的生物医学图像处理。