高效功率和超线性发射机的创新设计依赖于两项主要技术:低成本功率放大器的可用性和使用数字信号处理技术来减轻射频损伤。由于调制信号具有较大的带宽和不同的峰平均功率比，在现代无线系统中，满足理想的发射机要求越来越具有挑战性。

数字预失真的算法通常是用MATLAB开发的^®评估不同的适应策略，优化复杂性和效率之间的平衡。不幸的是，这样的演算法不能单独开发或测试，需要功率放大器、低功率射频前端和模数接口来评估可行性和系统级性能。

在通信系统的设计过程中，当功率放大器和射频前端的实际硬件可用时，发射机线性化技术通常会在实验室后期进行测试。拥有一个准确的功率放大器模型，可以及早探索算法，降低风险，减少设计迭代次数。

通过预测功率放大器引入的非线性和记忆效应的射频模型，设计者可以使用系统级模型来评估自适应架构、估计性能和调试故障。同样的MATLAB框架可以用于开发和仿真DPD算法在存在的功率放大器射频模型，以及在存在的实际设备的目标FPGA平台上进行实验室原型设计。

在这次演示中，您将学习如何在MATLAB中开发不同的功率放大器模型，实现所需的准确度。您还将学习如何在闭环仿真中模拟功率放大器模型，并开发DPD算法以提高RF系统的性能。