Branko Dijkstra,Mathworks
Sam Oliver,Mathworks
随着工程数据的尺寸和各种生长,所以具有访问,过程和分析Matlab中的(大)工程数据集的能力®。随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,此数据的体积和速度显着增加,这有动力处理携带数据的新方法。此演示和演示突出了使用MATLAB作为数据分析平台,具有最佳的流处理框架和云基础架构,以表达基于MATLAB的工作流程,通过应用机器学习来实现“近实时”的决策楷模。它演示了如何使用Matlab Products Server™在Apache的数据流上部署这些模型®Kafka.®。演示显示了从Matlab中的机器学习模型的开发中的完整工作流程,以将其部署到与在云上运行的真实大小的问题一起使用。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。