面向工程师的深度学习

第一部分:为什么选择深度学习本视频从解决工程问题的角度介绍深度学习。了解它是什么，它适合什么，以及为什么它可以在传统方法不足的时候工作。

第2部分:使用合成数据本视频介绍了深度学习的第一步:确保你有数据来训练网络。根据培训数据的类型和数量，了解深度学习是否适合您的项目。

第3部分:数据预处理和短时傅里叶变换原始形式的数据可能不适合用于训练网络。了解如何对数据进行预处理，以使训练更快、更简单，并确保其收敛于一个解决方案。

第四部分:运用迁移学习本视频使用一个迁移学习示例，向您展示如何开发一个网络，可以识别加速度数据中的击掌动作。

第5部分:部署深度学习模型本视频介绍了拥有深度神经网络后需要的其他步骤:将其整合到更大的设计中，增强对系统的信心，并将其部署到目标设备上。