最优化数学建模

介绍建模和解决优化问题。第一部分解决建模问题,第二部分解决优化问题。

第一部分:从问题描述到数学规划以一个蒸汽和发电厂为例,将问题描述转化为可以用最优化方法求解的数学程序。

第2a部分:基于问题的线性规划用最优化工具箱解算器和基于问题的方法,用一个蒸汽和发电厂的例子来解决一个线性规划。

第2b部分:基于求解器的线性规划用优化工具箱求解器求解一个线性程序,以一个蒸汽和发电厂为例。

第三部分:基于问题的混合整数线性规划通过一个钢混合的例子,您将学习如何解决混合整数线性程序使用优化工具箱解算器和基于问题的方法。

第4部分:基于问题的非线性规划用优化工具箱的基于问题的方法表达和求解一个非线性优化问题。在目标函数和约束条件中都使用非线性函数。使用自动选择的求解器求解。