许多交易员、基金经理或投资者可能会发现，他们在回溯测试自己的交易想法时遇到了限制。或者，现有的回溯测试框架无法用于全面测试他们的交易想法。市场数据、交易策略和回溯测试框架的复杂性日益增加是一个具有挑战性的问题。在本次网络研讨会中，您将了解如何w MATLAB可以支持前向分析的原型设计和开发，以便从获取市场数据、实施交易策略、测试框架和性能分析开始，对您的交易想法进行后向测试。您将看到MATLAB如何提供一个单一的平台，使前向分析能够得到有效的解决。金宝app
使用MATLAB，您可以高效地探索、分析和可视化数据。通过本次网络研讨会，您将了解：

• 发展贸易战略的挑战性问题
• 不同类型的回溯测试框架
• 可用于优化交易参数的不同类型的优化方法
• 基于布林带的基本对交易策略
• 技术指标和性能指标的计算
• 并行计算对可伸缩性的重要性

本网络研讨会面向金融专业人士、定量研究人员和分析师、交易员和投资组合经理，他们的重点是定量分析、交易策略制定或股票研究。

关于演示者：Kawee Numpacharoen是MathWorks的计算金融产品经理。加入MathWorks之前，Kawee曾在Phatra Securities担任股票和衍生品交易部门的高级副总裁。Kawee从King Mongkut的技术学院Ladkrabang获得了电气工程学士学位，从密歇根大学，安阿伯分校，马希隆大学数学博士。