质量度量为图像质量提供了一个客观的分数。全参考算法比较输入图像与原始参考图像没有失真。无参考算法将输入图像的统计特征与来自图像数据库的一组特征进行比较。
标准化的测试图表包含可视化功能,例如倾斜边缘,灰色贴片和彩色斑块。这些功能使测量相应的图像质量特性,例如清晰度和颜色精度。
图像质量度量提供了图像质量的客观度量。每个度量都有不同的计算复杂度,并与人类对图像质量的感知一致。
了解如何适应自定义模型,以及如何使用该模型来计算无参考质量得分。
该示例显示了与参考图像相比,如何测量图像的区域的质量。
这个例子创建不同压缩级别的图像,然后计算并绘制每个级别的结构相似度质量度量。