主要内容

梯度3

求三维图像的梯度大小和方向

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语法

[Gmag, Gazimuth Gelevation] = imgradient3(我)
[Gmag，Gazimuth，Gelevation]=梯度3（I，方法）
[Gmag, Gazimuth Gelevation] = imgradient3 (Gx Gy,广州)

描述

实例

[Gmag,Gazimuth,Gelevation]=梯度3(我)返回梯度大小，Gmag，梯度方向，Gazimuth、坡度和高程Gelevation3-D灰度或二值图像的我．

[Gmag,Gazimuth,Gelevation]=梯度3(我,方法)使用指定的坡度计算坡度幅值、方向和高程方法．

[Gmag,Gazimuth,Gelevation]=梯度3(Gx,Gy,广州)从方向梯度计算梯度大小、方向和海拔Gx,Gy,广州在x,Y,Z方向，分别。

例子

全部崩溃

打开生活的脚本

将3-D数据读取到工作空间并为处理做好准备。

volData=负载(“核磁共振”); sz=volData.siz；vol=挤压（volData.D）；

计算梯度。

[Gmag，Gaz，Gelev]=梯度3（vol）；

将梯度大小形象化为蒙太奇。

图，蒙太奇（重塑（Gmag，sz（1），sz（2），1，sz（3）），“显示范围”，[]）标题(“梯度大小”)

图中包含一个轴对象。标题为梯度大小的轴对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

全部崩溃

输入图像，指定为三维灰度图像或三维二值图像。

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|必然的

渐变运算符，指定为以下值之一。

价值

意思

“索贝尔”

Sobel梯度算子。像素的梯度是3×3×3邻域中像素的加权和。例如，深度(Z)，则三个平面的权重分别为:

飞机z 1 飞机Z 飞机z + 1 
[ 1 3 1 3 6 3 1 3 1 ]
 
[0 0 0 0 0 0 0 0]
 
[ -1 -3 -1 -3 -6 -3 -1 -3 -1 ]

“普瑞维特”

普瑞维特梯度算子。像素的梯度是3 × 3 × 3邻域像素的加权和。例如，在深度(Z)，则三个平面的权重分别为:

飞机z 1 飞机Z 飞机z + 1 
[ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ]
 
[0 0 0 0 0 0 0 0]
 
[-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1]

“中央”

中心差梯度。像素的梯度是相邻像素的加权差。例如，在深度(Z)方向,dI/dz=（I（z+1）-I（z-1））/2．
“中间”

中间梯度差异。像素的梯度是相邻像素和当前像素之间的差值。例如，在深度(Z)方向,dI/dz=I（z+1）-I（z）．

在图像边界处应用梯度操作符时，梯度3假设图像边界之外的值等于最近的图像边界值。此行为类似于“复制”中的边界选项imfilter．

数据类型：字符|一串

水平梯度，指定为三维数字数组。水平(x)轴指向增加列下标的方向。可以使用梯度xyz计算函数Gx．

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

垂直梯度，指定为与Gx.垂直(Y)轴指向增加行下标的方向。可以使用梯度xyz计算函数Gy．

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

深度渐变，指定为与相同大小的三维数字数组Gx. 深度(Z)轴指向增加平面下标的方向。可以使用梯度xyz计算函数广州．

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

全部崩溃

梯度向量的大小，作为与图像大小相同的三维数字数组返回我或者方向梯度，Gx,Gy,广州．

Gmag的类双重的，除非输入图像或任何方向渐变为类仅有一个的．在这种情况下,Gmag的类仅有一个的．

方位角，作为与梯度幅值大小相同的三维数字数组返回，Gmag．Gazimuth包含在正之间测量范围[- 180,180]的角度x轴和点的投影x-Y飞机

Gazimuth的类双重的，除非输入图像或任何方向渐变为类仅有一个的．在这种情况下,Gmag的类仅有一个的．

Gazimuth和Gelevation

渐变高程，作为与渐变幅值大小相同的三维数字数组返回，Gmag．Gelevation包含径向线和中心线之间测量的[-90,90]范围内的角度（以度为单位）x-Y飞机

Gelevation的类双重的，除非输入图像或任何方向渐变为类仅有一个的．在这种情况下,Gmag的类仅有一个的．

算法

梯度3如果梯度输出图像的范围必须与输入图像的范围匹配，则考虑梯度图像的归一化，这取决于方法例如，对于Sobel内核，规范化因子为1/44，对于Prewitt，规范化因子为1/18。

扩展能力

另见

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R2016a中引入

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