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矢量和矩阵规范
n = norm(v)
n = norm(v,p)
n = norm(x)
n =规范(X, p)
n =规范(X,“来回”)
例子
N.=规范(V.的)返回欧几里得范数矢量图V..这个范数也称为2范数,矢量大小,或欧几里得长度。
N.=规范(V.的)
N.
V.
N.=规范(V.那P.的)返回广义载体p-norm.
N.=规范(V.那P.的)
P.
N.=规范(X的)返回矩阵的2规范或最大奇异值X,大约等于max(svd(x)).
N.=规范(X的)
X
max(svd(x))
N.=规范(X那P.的)返回P.- 疯狂的矩阵X, 在哪里P.是1那2, 或者正:
N.=规范(X那P.的)
1
2
正
如果p = 1, 然后N.是最大绝对列和矩阵。
p = 1
如果p = 2, 然后N.大约是max(svd(x)).这相当于规范(X).
p = 2
规范(X)
如果p =正, 然后N.是最大绝对行和矩阵。
p =正
N.=规范(X、“向后”)返回弗罗贝尼乌斯标准的矩阵X.
N.=规范(X、“向后”)
全部收缩
创建矢量并计算幅度。
v = [1 -2 3];n = norm(v)
n = 3.7417.
计算载体的1常数,这是元素大小的总和。
x = [-2 3 -1];n = norm(x,1)
n = 6.
计算两点之间的距离作为向量元素之间的差的范数。
创建代表(x,y)坐标的两个向量,用于欧几里德平面上的两个点。
a = [0 3];B = [-2 1];
使用规范计算点之间的距离。
规范
d = norm(b-a)
d = 2.8284
几何上,点之间的距离等于从一个点到另一个点延伸的载体的大小。
一种 = 0. 一世 + 3. j B. = - 2 一世 + 1 j D. ( 一种 那 B. 的) = | | B. - 一种 | | = ( - 2 - 0. 的) 2 + ( 1 - 3. 的) 2 = 8.
计算矩阵的2范数,即最大的奇异值。
x = [2 0 1; -1 1 0; -3 3 0];n = norm(x)
n = 4.7234.
使用'fro'计算稀疏矩阵的Frobenius规范,从而计算列向量的2-Norm,s(:).
'fro'
s(:)
s =稀疏(1:25,1:25,1);n =常规(s,'fro'的)
n = 5.
输入矢量。
数据类型:单身的|双倍的复数支持:金宝app是的
单身的
双倍的
输入矩阵。
-inf.
规范类型,指定为2(默认),一个不同的正整数标量,正, 或者-inf..的有效值P.他们返回的是什么都取决于第一个输入规范为矩阵或向量,如表所示。
笔记
此表不反映计算中使用的实际算法。
最大(SUM(ABS(x))))
总和(abs(x))
总和(abs(x)。^ 2)^(1/2)
总和(abs(x)。^ p)^(1 / p)
最大(SUM(ABS(x'))))
max(abs(x))
min(abs(x))
矩阵或矢量规范,作为标量返回。规范给出了元素的大小。按照惯例,规范回报南如果输入包含南价值观。
南
一个向量的欧几里得范数(也称为向量的大小、长度或2范数)V.和N.元素由
‖ V. ‖ = σ. K. = 1 N. | V. K. | 2 .
矢量p-norm的一般定义V.有N.元素是
‖ V. ‖ P. = [ σ. K. = 1 N. | V. K. | P. ] 1 / P. 那
在哪里P.是任何积极的真实价值,正, 或者-inf..一些有趣的价值P.是:
如果p = 1,则得到的1范数是向量元素绝对值的和。
如果p = 2,得到的2范数给出了向量的大小或欧几里得长度。
如果p =正, 然后 ‖ V. ‖ ∞ = 马克斯 一世 ( | V. ( 一世 的) | 的) .
如果p = -inf., 然后 ‖ V. ‖ - ∞ = 闵 一世 ( | V. ( 一世 的) | 的) .
p = -inf.
a的最大绝对列和M.——- - - - - -N.矩阵X(和m,n> = 2)定义为
M.
m,n> = 2
‖ X ‖ 1 = 马克斯 1 ≤. j ≤. N. ( σ. 一世 = 1 M. | 一种 一世 j | 的) .
最大绝对行之和M.——- - - - - -N.矩阵X(和m,n> = 2)定义为
‖ X ‖ ∞ = 马克斯 1 ≤. 一世 ≤. M. ( σ. j = 1 N. | 一种 一世 j | 的) .
frobenius规范M.——- - - - - -N.矩阵X(和m,n> = 2)定义为
‖ X ‖ F = σ. 一世 = 1 M. σ. j = 1 N. | 一种 一世 j | 2 = 跟踪 ( X † X 的) .
使用vecnorm将一个矩阵或数组视为向量的集合,并按指定的维数计算其范数。例如,vecnorm可以在矩阵中计算每列的标准。
vecnorm
此功能完全支持高阵列。金宝app有关更多信息,请参阅高阵列.
使用说明和限制:
代码生成不支持此函数的稀疏矩阵输入。金宝app
backgroundPool
螺纹池
此功能完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息,请参阅在基于线程的环境中运行matlab函数.
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参阅在GPU上运行matlab函数(并行计算工具箱).
该函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息,请参阅使用分布式数组运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
vecnorm|条件|rcond.|气孔导度|最常见的|hyp|正常化
条件
rcond.
气孔导度
最常见的
hyp
正常化
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