时间序列距离的计算方法，具体如下:

您可以指定方法：

距离公式“dtw”距离计算方法，指定为以下方式之一:

您可以指定距离：

用于计算相似度的历史数据的生存期，指定为正标量或持续时间对象。在计算相似度时，模型使用来自生存期(t-HistorySpan)一生t,在那里t为当前的生命周期。

您可以指定HistorySpan：

因子确定相似性计算的集合成员排除规则，指定为从0到1的标量。WithinRangeRatio当测试数据的长度和集成成员数据的长度不匹配时使用，这种情况发生在历史数据的生命周期结束值附近。当WithinRangeRatio是1，则不排除合奏组成员。

假设较短数据的长度为P较长的数据的长度是问．然后，仅当执行相似性测试问(1 -WithinRangeRatio) < =P＜＝问．否则，集合成员被忽略。

您可以指定WithinRangeRatio：

此属性是只读的。

集合成员寿命，指定为双向量或持续时间目标向量，由集合成员退化轮廓计算得到适合函数。

RUL估计的最近邻居数，指定为正或者一个有限正整数。如果NumNearestNeighbors是正,然后predictRUL在评估期间使用所有的集成成员。

您可以指定NumNearestNeighbors：

标志以包含领带，指定为真正的或者假．当IncludeTies是真正的，模型包含所有距离测试组件数据小于的邻居K最小距离，其中K等于numnearestneigbors.．

您可以指定IncludeTies：

计算距离前特征数据标准化标志，指定为真正的，假,或“时变”．

当标准化是真正的，特征数据是标准化的X就变成了（X-均值（x））/ std（x）．

当标准化是“时变”，特征数据是标准化的X（t)成为（X（t） -米（t)) /年代（t）．在这里,米（t),年代（t)对数据的平均值和标准差进行估计。

您可以指定标准化：

生命周期变量，指定为包含有效MATLAB的字符串^®变量名或＂＂．

当你用适合函数，如果您的训练数据为:

您可以指定LifeTimeVariable：

生命周期可变单元，指定为字符串。

生命周期变量的单位不需要基于时间。测试组件的寿命可以用使用变量来衡量，例如行驶的距离(英里)或消耗的燃料(加仑)。

degraation变量名称，指定为字符串或字符串数​​组。字符串datavariables.必须是有效的MATLAB变量名。

您可以指定datavariables.：

为最近邻搜索使用并行计算的标志，指定为真正的或者假．

您可以指定UseParallel：

用于记帐的附加模型信息，指定为任何数据类型或格式。模型不使用此信息。

您可以指定用户数据：