获得心电信号的MODWT，并显示出完美的重构。

加载心电信号数据，得到MODWT。

负载wecg；

获取MODWT和反MODWT。

w = modwt (wecg);xrec = imodwt (w);

用l -∞范数表示原始信号和重构信号之间的差异是非常小的。原始信号与重构信号之间最大的绝对差在 $$10^{-12}$$，显示了完美的重建。

规范(abs (xrec -wecg)、正)

ans = 2.3255 e-12

获得德国马克-美国的MODWT美元汇率数据并展示出完美的重构。

装载德国马克-美国马克。美元汇率数据。

负载DM_USD；

获取MODWT和反MODWT使用“db2”小波。

wdm = modwt (DM_USD,“db2”）;xrec = imodwt(波分复用,“db2”）;

用l -∞范数表示原始信号和重构信号之间的差异是非常小的。原始信号与重构信号之间最大的绝对差在 $$10^{-13.}$$，显示了完美的重建。

规范(abs (xrec -DM_USD)、正)

ans = 1.6370 e-13

使用Fejer-Korovkin滤波器获得心电信号的MODWT。

加载心电数据。

负载wecg；

创建8系数的Fejer-Korovkin过滤器。

(瞧,嗨)= wfilters (“fk8”）;

获取MODWT和反演MODWT。

wtecg = modwt (wecg,嗨);xrec = imodwt (wtecg,嗨);

绘制原始数据和重建。

次要情节(2,1,1)情节(wecg)标题(心电信号的）;次要情节(2,1,2)情节(xrec)标题(“重建”）

将心电信号的MODWT降至最高电平，并在第3级得到心电信号在尺度空间上的投影。

加载心电数据。

负载wecg；

获得MODWT。

wtecg = modwt (wecg);

得到心电信号的投影到 $$V_{3.}$$，第三层的缩放空间使用imodwt函数。

v3proj = imodwt (wtecg 3);

画出原始信号和投影。

次要情节(2,1,1)情节(wecg)标题(原始信号的) subplot(2,1,2) plot(v3proj) title(“投影V3”）

注意，心电中R波的尖峰特征在 $$V_{3.}$$近似。你可以通过检查第三级的小波系数来查看缺失的细节。

绘制三级小波系数。

图绘制(wtecg(3:))标题(“第三级小波系数”）

通过对南方涛动指数数据的反射边界处理获得反MODWT。采样周期为一天。imodwt与“反射”选项假设输入矩阵是modwt输出，是原始信号长度的两倍。imodwt反射边界处理在每个尺度上减少了一半的小波和尺度系数。

负载soi；wsoi = modwt (soi 4“反射”）;xrecsoi = imodwt (wsoi,“反射”）;

用l -∞范数表示原始信号和重构信号之间的差异是非常小的。原始信号与重构信号之间最大的绝对差在 $$10^{-11}$$，显示了完美的重建。

规范(abs (xrecsoi soi)、正)

ans = 1.6421 e-11

加载23通道脑电图数据Espiga3[２]．通道按柱状排列。采样频率为200hz。

负载Espiga3

得到最大重叠的离散小波变换。

w = modwt (Espiga3);

重建多通道信号。绘制原始数据并进行重建。

xrec = imodwt (w);次要情节(2,1,1)情节(Espiga3)标题(“原始数据”)子地块(2,1,2)地块(xrec) title(“重建”）