人工智能

应用机器学习和深入学习

新文件交换意见

MathWorks神经网络工具箱开发团队刚刚发布了两个新项目MATLAB中央文件交换。

第一个是一个进口国TensorFlow-Keras模型。这个提交允许您导入一个pretrained Keras模型和权重,然后使用预测模型或转让学习。或者,您可以导入一层一层架构作为一个数组或一个LayerGraph对象然后火车模型。

第二个是pretrained ResNet-50模型。这个模型,对准ImageNet数据库的一个子集,赢得了ImageNet大规模视觉识别的挑战(ILSVRC)在2015年的竞争。模型训练超过一百万图片,总共有177层,可以分类图像到1000年对象类别(如键盘、鼠标、铅笔,和许多动物)。

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