深度学习
理解和使用深度学习网络

新文件交换提交

发布的史蒂夫·埃丁，10月23日

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MathWorks神经网络工具箱开发团队刚刚向MATLAB中央文件交换发布了两个新项目。

第一个是导入TensorFlow-Keras模型．此提交允许您导入预先训练好的Keras模型和权重，然后使用该模型进行预测或迁移学习。或者，您可以将层架构导入为layer数组或LayerGraph对象，然后训练模型。

第二个是预训练ResNet-50模型．该模型在ImageNet数据库的一个子集上进行了训练，并在2015年赢得了ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC)比赛。该模型在100多万张图像上进行训练，总共有177层，可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。

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类别:: 深度学习

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